ディープフェイク詐欺148％増の現実に、Incodeの新技術「Deepsight」が示す突破口
AI技術の進化が加速する一方で、ディープフェイクを悪用した詐欺が急増しており、とくにビデオ通話でのなりすましは、今や深刻な社会的脅威。
「SiliconANGLE」が報じたように、こうしたディープフェイク詐欺は今年だけで148%増加しており、偽の映像や音声が人間には見破りにくいレベルに達しています。信頼を基盤とするオンラインコミュニケーションが揺らぐなか、AIなりすましを検出する「Incode Deepsight」は、この問題に対処する重要な技術として注目を集めています。
Incode Deepsight：ディープフェイク検出の最前線
AIなりすましに対抗する多層防御システム
アイデンティティ認証スタートアップであるIncode Technologies Inc.は、この深刻な問題に対処するため、新システム「Deepsight」を発表しました。
Deepsightは、ビデオ、動き、深度データを同時に分析する多層防御AIシステムであり、生成AIでは容易に再現できない、あらゆる潜在的な不正確さや矛盾を検出。Incodeの創設者兼最高経営責任者であるRicardo Amper氏は、「ディープフェイクはもはやソーシャルメディア上のジョークや誤情報拡散の手段ではなく、詐欺師の主要な武器へと進化しました。アイデンティティが偽装可能になれば、すべてが破綻します。Deepsightは、カメラの前にいるのが人間であることを保証することで、信頼を回復します。」と述べています。
高精度な検出能力：AIモデルの特定まで視野に
Deepsightは、ビデオ通話の相手が本物の人間かAIによる偽装かを判断するために、3層の防御機構を採用。まず、「行動層」では、AIボットや不正行為を行う組織からの微細なインタラクションの異常を検知します。
次に、「整合性層」で、使用されているカメラやデバイスの真正性を検証し、仮想メディアを検出します。最後に、「知覚層」が、ビデオ、動き、深度といった複数のモダリティを分析し、AIディープフェイクと人間のユーザーを区別。同社は、Deepsightが単にAI生成された通話者を識別するだけでなく、使用された生成AIモデルまで特定できるほどの精度を持っていると主張しています。
学術界も認めるDeepsightの有効性
Deepsightの有効性は、パデュー大学による24のディープフェイク検出システムの評価研究で証明されました。Deepsightは市販されているすべてのツールの中で最高の精度と最も低い誤認率を達成し、学術研究や政府のモデルをも凌駕。
パデュー大学のShu Hu准教授は、「この結果は、Incodeが困難な実世界のシナリオにおいて、より強力な堅牢性と信頼性を示していることを示唆しています」と述べています。
Incode自身の内部テストでも、Deepsightは訓練された人間のレビュアーと比較して、AI生成ビデオ通話者を特定する精度が10倍高かったとのことです。
AI時代における信頼の再構築：Deepsightのインパクト
「信頼」の根幹を脅かすディープフェイク
AIの進化は、私たちの社会インフラの根幹である「信頼」を揺るがしかねません。オンラインでの本人確認が容易に偽装されるようになれば、金融取引、リモートワーク、さらには日常的なコミュニケーションに至るまで、あらゆる場面で混乱が生じるでしょう。
Deepsightのような技術は、このような破綻を防ぎ、デジタル空間における信頼の基盤を再構築するために不可欠です。
Deepsightの普及がもたらす安全なデジタル環境
Deepsightは既に、TikTokの親会社であるBytedanceや、PNC Bank、Scotiabank、Nubankといった大手金融機関で導入されています。これにより、数百万人のユーザーが600万件以上の本人確認セッションで保護されています。
この技術がさらに普及することで、ディープフェイク詐欺の被害を未然に防ぎ、より安全なオンライン環境の実現に貢献することが期待されます。将来的には、本人確認（KYC）、認証、年齢確認など、Incode Identity Platform全体を通じて、あらゆるオンラインインタラクションにおける信頼性を保証する基盤となるでしょう。
技術と倫理のバランス：AIとの共存を目指して
AI技術は今後も進化し続け、ディープフェイクの検出もいたちごっこの様相を呈する可能性があります。重要なのは、技術的な対策だけでなく、AIの倫理的な利用についても社会全体で議論を深めていくこと。
Amper氏が「AIは私たちの生活、仕事、つながり方を変えるでしょう。私たちの責任は、それがすべてを支える信頼を破壊しないようにすること」と述べているように、技術の進歩と倫理観のバランスを取りながら、AIと共存していく未来を目指す必要があります。Incode Deepsightは、そのための重要な一歩となる技術と言えるでしょう。
