35万回検証で解明された、「コイントス」の真実

表か裏か──。

運を左右する選択方法として、あるいは賭けごとの興奮を煽る手段として、「コイントス」は古くから人々の命運を決めてきた。その確率は常に50%、完全にランダムであり、誰にも予測できないものだと信じられている。

けれど、もしその「常識」が覆るとしたら？

アムステルダム大学のFrantišek Bartoš氏率いる研究チームが、じつに350,757回ものコイントス実験を行い、衝撃的な事実を明らかにした。「Earth.com」に掲載された内容によると、なんとコインの表が出る確率は、私たちが信じて疑わなかった50%ではなく、わずかに高い50.8%だったという。

実験では、48人に46種類の硬貨を投げてもらい、その結果を記録。膨大なデータの分析から、ある興味深い傾向が浮かび上がった。それは、コインは完全にランダムに表裏が出るのではなく、投げ始める前に上を向いていた面と同じ面が出る確率が、わずかに高い傾向が見られたそうだ。研究チームはこの傾向を「同じ面バイアス」と指摘した。

では、この「同じ面が出る偏り」は、一体どのようにして生まれるのだろう。その謎を解き明かすカギは、2007年に提唱された物理モデル（D-H-Mモデル）にある。

物理モデルは、コイン投げにおける「角運動量」に着目する。コインが回転しながら空中に舞う際、その回転運動が表裏の確率に微妙な影響を与えるという。Bartoš氏らの研究チームが行ったシミュレーションでは、コインが表向きで投げ始められた場合、表が出る確率は51%と予測された。これは、実際の実験で得られた50.8%という数値と極めて近い。つまり、コイントスは単なる偶然ではなく、物理法則の影響を受けている可能性が高いと言える。

研究結果が示唆するのは、コイントスの結果を左右する目に見えない力の存在だけではない。私たちの日常に深く浸透する「ランダム」という概念そのものへの、根源的な問いだ。

例えば、近年のトレンドとして、人工知能（AI）による意思決定が注目を集めている。膨大なデータとアルゴリズムに基づいて、人間の主観や感情を排除した、より客観的な判断が可能になると期待されるいっぽう、「AIは真の意味でランダムな選択をできるのか？」という新たな疑問も浮上している。

人間がランダムを意図したとしても、そこには過去の経験や無意識の偏見が入り込む余地がある。AIの場合、開発者の意図や学習データの偏りによって、特定の結果に偏る可能性も否定できない。

コイントスの0.8%は、取るに足らない誤差と捉えることもできるだろう。けれどこの“微細なズレ”は、私たちのランダムに対する認識を揺さぶり、そして「真の偶然性とは何か？」という深淵なテーマへと誘う。

もしかしたら、完璧なランダムは存在しないのかもしれない。それでも、私たちはコイントスに、運命の気まぐれさ、予測不能な展開への期待を託す。その一瞬のきらめきこそが、私たちにとっての「ランダム」であり、人生を彩るスパイスなのかもしれない。